Пропуски статистики Telegram Ads: це не нуль

Порожній інтервал не доводить, що оголошення нічого не витратило. Статистика могла бути недоступною. Adtally зберігає цю різницю: невідомі підсумки — «—», пропуски позначені, помилки запитів не підміняються демоданими.

Розрізняйте три ситуації

Виміряний нуль: повернутий інтервал містить лічильник зі значенням нуль.
Пропущений інтервал: у статистиці немає повного спостереження за очікуваний інтервал.
Помилка запиту: статистику оголошення взагалі не вдалося завантажити.

Нуль можна аналізувати як дані. Пропуск потребує перевірки повноти. Помилка запиту — повторного завантаження або перевірки доступу, перш ніж оцінювати оголошення.

Чому підсумок невідомий

Припустімо, звіт за три дні має 10 EUR за перший день, пропуск за другий і 20 EUR за третій. Тридцять EUR — сума відомих спостережень, а не перевірений підсумок усіх днів. Якщо подати її як повну, витрати можуть бути занижені.

Так само працюють дії та коефіцієнти. Розрахунок CPA не стає надійним через заміну пропуску нулем. Поле має залишатися невідомим, доки джерело не поверне достатні дані.

Зберігайте однакову вибірку

Якщо оголошення не завантажилося, кабінет вказує його й виключає з обох періодів. Перевірте попередження та склад вибірки, перш ніж говорити про поліпшення акаунта. Порівняння 12 завантажених оголошень із 13 в іншому періоді змішало б зміну вибірки зі зміною ефективності.

Посібник про порівняння пояснює рівну тривалість і межі UTC. Зберігайте ті самі фільтри при експорті доступної вибірки.

Сьогодні — не те саме, що пропуск

Сьогоднішні дані можуть бути присутніми, але неповними: день UTC ще триває. Виключіть сьогодні для аналізу повних днів. Погодинна чи п’ятихвилинна деталізація доступна до трьох днів і не відновлює відсутні спостереження.

Що перевірити перед рішенням

Перевірте акаунт, діапазон, деталізацію та попередження. Оновіть дані після тимчасової помилки API. Якщо сесія завершилася, підключіться за посібником. Не вставляйте токен у звіт чи повідомлення підтримці.

Видалені оголошення також створюють розбіжності: їх може не бути в поточній статистиці за оголошеннями. Для календарного місяця використовуйте місячну звірку, а не вважайте різницю помилкою розрахунку. Потім повертайтеся до рекомендацій.